Un ejemplo de aplicación de agricultura de precisión. La red de neuronas especialmente capacitada reconoce las calabazas individuales, detecta su posición y cuenta su cantitad.
Algoritmo de inteligencia artificial se ha formado para reconocer diferentes características: frutas de granada, hojas, suelo para segmentar el video.
Segmentación utilizando el aprendizaje automático de algas bajo el agua. Podemos estimar las áreas ocupadas por las algas bajo el agua volando con el dron en el aire.
La red neuronal especialmente capacitada reconoce plantas individuales, detecta plantas faltantes o insalubres, estima las distancias entre ellas y crea el mapa visual.
El algoritmo de inteligencia artificial puede detectar las flores individuales de amapola, segmentar el campo y estimar el daño al campo creado por un animal.
Cada cliente tiene un presupuesto personalizado y un plan de trabajo. Los algoritmos pueden ajustarse y ajustarse a las necesidades de los clientes.
Los precios se determinan caso por caso teniendo en cuenta los requisitos exactos de un cliente y la complejidad del trabajo requerido.
Nuestros servidores están listos para trabajos computacionalmente intensivos para procesar big data aprovechando el poder de las GPU modernas y la inteligencia artificial.
Estamos abiertos a problemas científicos inexplorados que se pueden resolver mediante un análisis masivo de imágenes utilizando técnicas de aprendizaje automático.